Como criar códigos pelo Google Colab?

O Google Colab torna acessível a prática de projetos de aprendizado de máquina e ciência de dados, pois substitui o processamento das supermáquinas

O Google Colab é uma ferramenta poderosa para quem deseja trabalhar com aprendizado de máquina e ciência de dados.

Embora existam muitos cursos online, palestras gratuitas e guias de instrução, colocar em prática os projetos é uma atividade complexa. Sem a solução do Google, seriam necessários computadores de última geração para tanto.

A seguir, confira tudo o que você precisa saber para criar códigos pelo Google Colab.

O que é o Google Colab?

O Google Colab é um ambiente de codificação on-line semelhante a um notebook, adequado para aprendizado de máquina e análise de dados.

A ferramenta foi desenvolvida a partir do Jupyter, um projeto de código aberto, e é bem equipada com bibliotecas de machine learning (ML) e oferece uso de um ultrarrápido GPU.

A solução é gratuita, entretanto, os recursos só podem ser utilizados com restrições.

A assinatura mensal do serviço a um custo de US$ 9,99 expande o poder de processamento, a capacidade de RAM e memória. Além disso, ela está disponível apenas para os Estados Unidos, o Brasil e outros sete países.

Vantagens e limitações do Google Colab

A interface amigável e a potência dos ambientes de execução são os dois principais atrativos do Google Colab.

A solução dispensa uma configuração prévia, permite o acesso gratuito a GPUs e já vem com uma grande quantidade de bibliotecas e frameworks disponíveis. Aqui, os códigos desenvolvidos podem ser compartilhados facilmente.

Os recursos oferecidos não são infinitos e dependem de limites de uso e disponibilidade em tempo real, uma vez que a plataforma necessita equilibrar seus recursos computacionais com a demanda.

Isso permite ganhar escalabilidade de forma elástica, atendendo a um número maior de clientes com a mesma infraestrutura.

Quais são os dispositivos compatíveis?

O Google Colab pode ser acessado por desktops, notebooks, smartphones e tablets com acesso à internet.

Com um navegador compatível instalado, sua capacidade de processamento interno não é relevante, uma vez que todo o processo é realizado pela ferramenta via nuvem.

Quais navegadores suportam o Google Colab?

A ferramenta pode ser aberta por praticamente qualquer navegador. No entanto, os mais utilizados e testados são o Chrome, Firefox e Safari.

É recomendável atualizar os aplicativos sempre para aproveitar ao máximo os recursos oferecidos pela ferramenta.

Quais linguagens o Google Colab aceita?

Por enquanto, o Python é a única linguagem suportada pelo Google Colab.

A ferramenta afirma trabalhar para desenvolver o suporte para R e Scala, usadas em projetos do Jupyter. Entretanto, não há prazo para que isso aconteça.

Como usar o Google Colaboratory?

Após acessar o site do Google Colab, serão exigidas as credenciais de acesso de uma conta Google.

Logo após efetuado o login, a plataforma apresenta uma tela com exemplos de projetos, os arquivos recentes com uma tela de apresentação dos recursos, além de oferecer opções de importação de arquivos do Google Drive, GitHub ou via upload.

Criando uma máquina

O primeiro passo para trabalhar com o Google Colab é criar uma máquina virtual.

Ainda na tela inicial, basta selecionar “Novo notebook”, no canto inferior direito, que um novo projeto será aberto.

As opções para renomear o arquivo ou inserir códigos e textos é apresentada logo após a criação do notebook.

Primeiro código

A plataforma é bem simples para inserir e testar códigos de programação, rich txt, imagens, HTML, LaTex, entre outros.

Para isso, basta copiar e colar para o campo específico e clicar no botão “Play”. Os arquivos gerados são armazenados no Google Drive vinculado.

O tempo de execução depende da complexidade do código, assim como dos recursos computacionais disponíveis no momento.

Configurando o Acelerador de GPU

O hardware padrão do Google Colab pode ser CPU ou GPU, a depender da escolha do usuário.

Para fazer a seleção, clique em Editar, Configurações do Notebook, Acelerador de hardward e GPU. Se preferir, pegue um atalho com Runtime, Hardware Accelerator e GPU.

Redefinição de máquina

A redefinição de máquina é uma operação básica e, muitas vezes, necessária.

No Google Colab, isso pode ser feito selecionando Ambiente de Execução, depois Desconectar e, por fim, Excluir Ambiente de Execução.

Todas as máquinas atribuídas ao usuário conectado voltam ao estado original. O uso do recurso é limitado.

Salvando o código

A ferramenta roda na plataforma do Google Drive. Isso significa que todas as alterações realizadas no documento são salvas automaticamente, caso o dispositivo esteja conectado à internet.

Em momentos cruciais, é importante salvar a versão do trabalho, acessando Arquivo, Salvar. O documento pode ser salvo diretamente no Drive ou GitHub.

Abrindo um arquivo

O Google Colab permite a importação de notebooks virtuais diretamente do Google Drive e GitHub.

O usuário pode ainda fazer um upload da configuração da máquina virtual desejada. Todas as três opções estão disponíveis na primeira tela da plataforma, mas podem ser acessadas também via Menu Arquivo, Abrir.

Como aprender a usar?

O Google Colab é uma ferramenta de experimentação. Quem domina a linguagem Python, não terá dificuldades com a interface amigável e os recursos da plataforma.

O Google oferece informações fartas e diversas instituições de educação também oferecem cursos, facilitando o aprendizado.

No entanto, a prática na plataforma e a troca de informações em fórum podem acelerar o entendimento dos poderosos recursos do Google Colab.