{"id":657,"date":"2020-02-04T09:00:00","date_gmt":"2020-02-04T12:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/devlooper.blog.br\/\/?p=657"},"modified":"2022-05-18T10:19:10","modified_gmt":"2022-05-18T13:19:10","slug":"linguagem-de-programacao-voltada-para-big-data-qual-devo-usar","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.locaweb.com.br\/blog\/temas\/codigo-aberto\/linguagem-de-programacao-voltada-para-big-data-qual-devo-usar\/","title":{"rendered":"Linguagem de programa\u00e7\u00e3o voltada para Big Data: qual devo usar?"},"content":{"rendered":"<p>N\u00e3o \u00e9 novidade que vivemos na era dos dados. Eles tendem a ser cada vez mais utilizados pelas empresas dos mais variados setores com a inten\u00e7\u00e3o de tomar diferentes decis\u00f5es voltadas para,\u00a0por exemplo, desenvolver um novo produto ou servi\u00e7o, abrir novas filiais, contratar funcion\u00e1rios etc. Nesse sentido, o conhecimento sobre <a href=\"https:\/\/blog.locaweb.com.br\/temas\/codigo-aberto\/linguagens-de-programacao-web\/\">linguagem de programa\u00e7\u00e3o<\/a> voltada para\u00a0Big Data\u00a0\u00e9 essencial.<\/p>\n<p>Agora, voc\u00ea deve estar perguntando: qual \u00e9 a rela\u00e7\u00e3o desse cen\u00e1rio com os conhecimentos de programa\u00e7\u00e3o? Quem sabe utilizar as linguagens adequadas conseguir\u00e1, com efici\u00eancia, extrair e contextualizar as informa\u00e7\u00f5es e os dados estat\u00edsticos necess\u00e1rios em cada tarefa. Ser\u00e1 f\u00e1cil, portanto, atender \u00e0s demandas de cada companhia.<\/p>\n<p>Por ser um assunto novo, muita gente ainda n\u00e3o tem total conhecimento sobre o Big Data. Pensando nisso, neste post apresentaremos as linguagens de programa\u00e7\u00e3o indicadas na extra\u00e7\u00e3o de dados e explicaremos as situa\u00e7\u00f5es recomendadas para utilizar cada modelo. Vamos l\u00e1?<\/p>\n<h2>Quais s\u00e3o as principais linguagens de programa\u00e7\u00e3o voltadas para Big Data?<\/h2>\n<p>Os profissionais que entendem as <a href=\"https:\/\/blog.locaweb.com.br\/temas\/codigo-aberto\/linguagens-de-programacao-web\/\">linguagens de programa\u00e7\u00e3o mais utilizadas<\/a> no Big Data conseguem se destacar. Devido a import\u00e2ncia dos dados para as empresas, as pessoas que desenvolvem dessa forma\u00a0tendem a ser disputadas no mercado.<\/p>\n<p>As principais linguagens de programa\u00e7\u00e3o utilizadas nesse contexto apresentam um ponto comum: a facilidade de obter\u00a0dados\u00a0ou informa\u00e7\u00f5es estat\u00edsticas. Entre as ferramentas indicadas est\u00e3o Python, R, Java e Scala. Na sequ\u00eancia do artigo, falaremos sobre o funcionamento e os principais pontos positivos de cada uma. Continue lendo!<\/p>\n<h2>Phyton<\/h2>\n<p>A primeira linguagem de\u00a0programa\u00e7\u00e3o\u00a0voltada para Big Data da lista \u00e9 o Python. Ela ganhou popularidade devido \u00e0\u00a0curva reduzida de aprendizado, ou seja, \u00e9 f\u00e1cil de aprender a manusear a ferramenta.<\/p>\n<p>O Phyton apresenta a vantagem de possibilitar a pessoa conseguir trabalhar com grandes quantidades e volumes de informa\u00e7\u00e3o. A linguagem tamb\u00e9m permite a realiza\u00e7\u00e3o da an\u00e1lise de dados, a constru\u00e7\u00e3o de aplicativos web e outras tarefas.<\/p>\n<p>A versatilidade da ferramenta, portanto, \u00e9 um dos principais pontos positivos. Al\u00e9m disso, o Phyton possibilita outras vantagens aos programadores. Entre elas est\u00e3o:<\/p>\n<ul>\n<li>cria\u00e7\u00e3o de roteiros e automatiza\u00e7\u00e3o de regras na minera\u00e7\u00e3o de dados. Isso ajudar\u00e1 o profissional a extrair as informa\u00e7\u00f5es com mais efici\u00eancia;<\/li>\n<li>por ser uma ferramenta orientada a objetos, a tarefa de escrever em grande escala e com um c\u00f3digo robusto torna-se facilitada;<\/li>\n<li>pode ser utilizada em v\u00e1rias partes durante o desenvolvimento de um software, seja no front-end ou no back-end. O primeiro termo faz refer\u00eancia a interface entre o sistema e o usu\u00e1rio, ou seja, o profissional da \u00e1rea preocupa-se em criar telas que ser\u00e3o usadas pelas pessoas. O segundo termo refere-se \u00e0s funcionalidades apresentadas por sistema. Os programadores dessa \u00e1rea focam basicamente em organizar todas as partes invis\u00edveis para o usu\u00e1rio, como por exemplo\u00a0intera\u00e7\u00e3o com o banco de dados, integra\u00e7\u00e3o com webservices,\u00a0registro e envio deles para que os front-end mostrem os resultados.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Por outro lado, apesar dos pontos positivos, essa ferramenta n\u00e3o \u00e9 a mais completa para fazer an\u00e1lises estat\u00edsticas. A linguagem R \u00e9 a mais recomendada aos profissionais que desejam lidar com essas informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-34403\" src=\"https:\/\/www.locaweb.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/Linguagem-de-programacao-voltada-para-Big-Data.png\" alt=\"Linguagem de programa\u00e7\u00e3o voltada para Big Data\" width=\"812\" height=\"500\" \/><\/p>\n<h2>R<\/h2>\n<p>Outra tecnologia muito usada na era dos dados \u00e9 a R. Como destacado anteriormente, \u00e9 a ferramenta mais adequada aos profissionais que desejam trabalhar com informa\u00e7\u00f5es estat\u00edsticas e, assim como o Python, a curva de aprendizado \u00e9 r\u00e1pida. Existem mais de 5.000 pacotes que podem ser baixados gratuitamente com a inten\u00e7\u00e3o de compreender todas as funcionalidades dispon\u00edveis na plataforma R.<\/p>\n<p>Essa\u00a0linguagem\u00a0\u00e9 frequentemente utilizada com a inten\u00e7\u00e3o de realizar an\u00e1lises estat\u00edsticas pesadas ou gr\u00e1ficas. Ela ainda conta com v\u00e1rias bibliotecas justamente para facilitar a tarefa do programador de analisar os dados. Al\u00e9m disso, o R se integra com outras ferramentas de programa\u00e7\u00e3o como Java, C,\u00a0C++ e o pr\u00f3prio Python.<\/p>\n<p>Por outro lado, a sintaxe pode ser obscura em algumas situa\u00e7\u00f5es. Isso pode tornar o aprendizado mais dif\u00edcil em rela\u00e7\u00e3o ao Python. Essa caracter\u00edstica faz que n\u00e3o seja uma ferramenta recomendada aos programadores iniciantes ou a quem n\u00e3o conhece muito sobre o assunto.<\/p>\n<h2>Java<\/h2>\n<p>Trata-se de uma linguagem gen\u00e9rica e orientada a objetos. Como ela pode ser utilizada em diferentes finalidades e em v\u00e1rios dispositivos, o Java \u00e9 uma das principais ferramentas usadas atualmente, especialmente em servidores e na plataforma Android. A tecnologia ainda pode ser utilizada em navegadores, desktop e outras plataformas.<\/p>\n<p>A principal caracter\u00edstica do Java \u00e9 que os programas criados nele n\u00e3o s\u00e3o compilados em um c\u00f3digo nativo da ferramenta. Eles s\u00e3o feitos para um bytecodes, que \u00e9 executado por uma m\u00e1quina virtual. Essa caracter\u00edstica possibilita aos\u00a0desenvolvedores\u00a0criarem um programa apenas uma vez e, ap\u00f3s isso, execut\u00e1-lo em qualquer plataforma suportada pela tecnologia.<\/p>\n<p>Por ser multiplataforma e poder ser usada em v\u00e1rios dispositivos, o Java est\u00e1 muito presente no cotidiano das pessoas. Muitas empresas que oferecem sistemas informatizados oferecem programas feitos nessa linguagem. Essa tecnologia, por exemplo, est\u00e1 presente nos servi\u00e7os banc\u00e1rios on-line, nos aplicativos da Receita Federal, como o programa de declara\u00e7\u00e3o do Imposto de Renda Pessoa F\u00edsica (IRPF), entre outros.<\/p>\n<p>Apesar dessas praticidades, essa tecnologia n\u00e3o oferece as facilidades de visualiza\u00e7\u00e3o do Python e do R e n\u00e3o \u00e9 uma tecnologia recomendada aos profissionais que desejam fazer an\u00e1lises estat\u00edsticas. Al\u00e9m disso, a curva de aprendizado costuma ser mais longa e, por isso, n\u00e3o \u00e9 indicada aos desenvolvedores iniciantes.<\/p>\n<h2>Scala<\/h2>\n<p>Essa tecnologia \u00e9 baseada em Java e essa caracter\u00edstica significa que a ferramenta pode ser executada praticamente em todas as plataformas. Assim como a ferramenta anterior, o c\u00f3digo em Scala \u00e9 compilado em bytecodes e s\u00e3o executados em uma m\u00e1quina virtual.<\/p>\n<p>Vale destacar ainda que h\u00e1 compatibilidade entre Scala e Java e, por isso, as bibliotecas escritas em uma linguagem podem ser acessadas pela outra, muitas delas podem ser utilizadas no processo de an\u00e1lise de dados.<\/p>\n<h2>Quais linguagens n\u00e3o devem ser usadas?<\/h2>\n<p>N\u00e3o h\u00e1 uma resposta exata a essa pergunta, pois depende do prop\u00f3sito\u00a0para o qual voc\u00ea deseja utilizar cada linguagem. O Java, por exemplo, n\u00e3o \u00e9 a tecnologia mais indicada aos profissionais que desejam fazer an\u00e1lises estat\u00edsticas. O Python n\u00e3o \u00e9 a ferramenta recomendada para quem deseja lan\u00e7ar um\u00a0software\u00a0ou aplicativo.<\/p>\n<p>As mudan\u00e7as tecnol\u00f3gicas n\u00e3o param e uma das principais tend\u00eancias do setor \u00e9 o uso frequente de dados. Por isso, o conhecimento de linguagens de programa\u00e7\u00e3o tornou-se cada vez mais importante aos profissionais da \u00e1rea. Quem conhece as caracter\u00edsticas de cada ferramenta e sabe us\u00e1-las a seu favor se destacar\u00e1 no mercado.<\/p>\n<p>Este post sobre linguagem de programa\u00e7\u00e3o voltada para\u00a0Big Data foi \u00fatil para voc\u00ea? Est\u00e1 com alguma d\u00favida sobre o assunto? Deixe o seu coment\u00e1rio no post. Teremos o prazer de respond\u00ea-lo e ajudar a esclarecer os seus questionamentos sobre o tema.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>N\u00e3o \u00e9 novidade que vivemos na era dos dados. 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