{"id":38099,"date":"2022-11-09T09:26:02","date_gmt":"2022-11-09T12:26:02","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.locaweb.com.br\/?p=38099"},"modified":"2024-07-30T17:47:19","modified_gmt":"2024-07-30T20:47:19","slug":"9-tecnologias-para-quem-trabalha-com-back-end","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.locaweb.com.br\/blog\/temas\/codigo-aberto\/9-tecnologias-para-quem-trabalha-com-back-end\/","title":{"rendered":"9 tecnologias para quem trabalha com back-end"},"content":{"rendered":"\n

Entenda quais s\u00e3o as caracter\u00edsticas das principais tecnologias para os desenvolvedores back-end<\/em><\/p>\n\n\n\n

No desenvolvimento de um software<\/a>, a \u00e1rea de back-end \u00e9 a respons\u00e1vel por gerenciar e aplicar todas as regras de neg\u00f3cio que um determinado sistema possa ter. Ela funciona como um c\u00e9rebro humano: coordena todas as a\u00e7\u00f5es e decide que tipo de comportamento ser\u00e1 aplicado em cada situa\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

A \u00e1rea de back-end tamb\u00e9m \u00e9 respons\u00e1vel por armazenar e resgatar todas as informa\u00e7\u00f5es necess\u00e1rias para o desenvolvimento, fazendo isso com a ajuda de um banco de dados<\/a>. <\/p>\n\n\n\n

Em meio a uma variedade t\u00e3o grande de tecnologias, ferramentas e frameworks<\/a> dispon\u00edveis no mercado, encontrar a solu\u00e7\u00e3o ideal para o trabalho do profissional que atua nessa vertente \u00e9 uma tarefa que requer muita aten\u00e7\u00e3o e pesquisa. <\/p>\n\n\n\n

Isso porque, para o planejamento e a constru\u00e7\u00e3o do back-end, \u00e9 necess\u00e1rio considerar o dom\u00ednio do problema e o segmento de mercado de atua\u00e7\u00e3o<\/a>, bem como as ferramentas e tecnologias dispon\u00edveis, comparando as vantagens e as desvantagens de cada uma delas, al\u00e9m da capacidade t\u00e9cnica da equipe de desenvolvedores.<\/p>\n\n\n\n

Confira, a seguir, nove tecnologias recomendadas para trabalhar no back-end.<\/p>\n\n\n\n

1.GraphQL<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Desenvolvedores precisam entender quais s\u00e3o as necessidades de desenvolvimento e as caracter\u00edsticas de cada solu\u00e7\u00e3o para escolher a melhor tecnologia. (Fonte: Getty Images\/Reprodu\u00e7\u00e3o)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

O GraphQL \u00e9 uma linguagem de consulta desenvolvida pelo Facebook em 2012 e transformada em open source em 2015. A ferramenta fornece uma solu\u00e7\u00e3o para otimizar consultas captando do banco de dados somente o que \u00e9 necess\u00e1rio.<\/p>\n\n\n\n

Ele gera benef\u00edcios bastante significativos no que diz respeito a projetos que requerem processar dados rapidamente ou que apresentam alta taxa de transfer\u00eancia de dados. <\/p>\n\n\n\n

A tecnologia pode reduzir os custos de transfer\u00eancia de dados, tanto no lado do servidor (transfer\u00eancia) quanto no do cliente (banda 4G), e garantir tempo de respostas mais r\u00e1pido, mesmo em conex\u00f5es lentas.<\/p>\n\n\n\n

Por\u00e9m, as desvantagens do uso do GraphQL est\u00e3o na curva de aprendizagem do profissional que vai atuar com a linguagem e na maior complexidade em fazer o uso do armazenamento em cache.<\/p>\n\n\n\n

2. Elasticsearch<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O Elasticsearch \u00e9 um mecanismo de an\u00e1lise de dados de pesquisa criado no Apache Lucene, desenvolvido em Java e distribu\u00eddo em c\u00f3digo aberto. A tecnologia permite armazenar e pesquisar grandes volumes de dados com rapidez<\/strong> (quase em tempo real, com respostas em milissegundos).<\/p>\n\n\n\n

Para tanto, usa uma estrutura baseada em documentos em vez de tabelas<\/strong> e esquemas<\/strong>, al\u00e9m de utilizar extensas APIs REST para armazenar e pesquisar os dados. A ferramenta \u00e9 usada pela Wikip\u00e9dia e pelo Github, suportando v\u00e1rias linguagens: Java, Python, PHP, JavaScript, Node.js e Ruby.<\/p>\n\n\n\n

No entanto, o Elasticsearch precisa de consultas extras para reunir os dados<\/strong>, o que consome mais tempo de pesquisa e diminui a performance da solu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

3. Redis<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O Redis \u00e9 um servidor de dicion\u00e1rio remoto projetado para armazenamento de dados de alta velocidade<\/strong>. Como um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS), o Redis armazena a informa\u00e7\u00e3o na mem\u00f3ria e tem um armazenamento de chave-valor, sendo tanto um cache quanto uma mem\u00f3ria.<\/p>\n\n\n\n

Utilizada pelo Twitter e Snapchat, a ferramenta oferece tempos de respostas em menos de 1 milissegundo, sendo \u00fatil para aplica\u00e7\u00f5es em tempo real<\/strong>, <\/strong>como em jogos, servi\u00e7os financeiros e internet das coisas (IoT).<\/p>\n\n\n\n

Contudo, a solu\u00e7\u00e3o trabalha apenas com comandos, e n\u00e3o com linguagem de consulta. Isso significa que todos os acessos devem ser antecipados e projetados antecipadamente<\/strong> pelo desenvolvedor back-end.<\/p>\n\n\n\n

4. Apache Kafka<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O Apache Kafka \u00e9 uma plataforma de distribui\u00e7\u00e3o de dados<\/strong> que pode ser utilizada como sistema de mensagem<\/strong>. A tecnologia permite que os aplicativos possam gerenciar a transmiss\u00e3o de bilh\u00f5es de eventos simult\u00e2neos<\/strong>, superando as limita\u00e7\u00f5es de streaming em lotes peri\u00f3dicos que impedem a comunica\u00e7\u00e3o em tempo real.<\/p>\n\n\n\n

A solu\u00e7\u00e3o, adotada pela Netflix e pelo Airbnb, tem c\u00f3digo aberto e possibilita o escalonamento de dados de forma horizontal<\/strong>, com o processamento dividido entre m\u00e1quinas f\u00edsicas ou virtuais, aumentando a confiabilidade da transmiss\u00e3o de dados.<\/p>\n\n\n\n

Contudo, a solu\u00e7\u00e3o \u00e9 de dif\u00edcil implanta\u00e7\u00e3o<\/strong>. Ap\u00f3s a inser\u00e7\u00e3o da infraestrutura local para executar a ferramenta, o desenvolvedor back-end precisa provisionar as m\u00e1quinas, projetar o cluster e realizar manuten\u00e7\u00f5es de rotina para substituir as m\u00e1quinas que falharem.<\/p>\n\n\n\n

Leia tamb\u00e9m<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n